О ЦИКЛЕ
Внедрение ИИ в медицинскую сферу — один из важнейших современных трендов в здравоохранении. Технологии искусственного интеллекта в корне меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.
В цикле лекций MedicalAI вы узнаете, как применять технологии ИИ в медицинской сфере и создать востребованный продукт, а помогут вам в этом ведущие специалисты в области семантических технологий, машинного обучения, здравоохранения, робототехники и бизнеса.
![1964 [преобразованный]](https://medicalai.ru/wp-content/uploads/2020/05/1964-преобразованный.png)
ЧТО НОВОГО УЗНАЕТЕ

По каким основным направлениям ИИ применяется в здравоохранении

Актуальные мировые тренды в медицинской сфере с применением ИИ

Какие разработки в ИИ уже сегодня существуют и ведутся в России

Возможности и перспективы использования ИИ в сфере фармацевтики

Почему ИИ полезен для диагностики и прогнозирования заболевания

Множество самых актуальных кейсов из мира робототехники в медицине

Какое влияние ИИ оказывает на развитие Real World Evidence

Что ожидает ИИ в сфере здравоохранения уже завтра и в будущем
КОМУ БУДЕТ ИНТЕРЕСНО
![643 [преобразованный]](https://medicalai.ru/wp-content/uploads/2020/05/643-преобразованный.png)
Представителям фармацевтических компаний и пациентских организаций
Разработчикам в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения
Основателям стартапов и будущим предпринимателям в сфере здравоохранения
Студентам-медикам, программистам и робототехникам
ПРОГРАММА*
* Все хорошее когда-нибудь заканчивается, но мы записали для вас все вебинары
Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:
- Искусственный интеллект (ИИ) – краткая история развития направления
- Применение ИИ-технологий в медицине
- Основные направления исследований и разработок
- Полезные результаты и мифы
- Основные мировые тренды
- Российские исследования и разработки
- Выводы
Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:
- Почему Фарма нуждается в новых технологиях искусственного интеллекта (ИИ)?
- Процесс создания нового препарата и место ИИ в нем:
- Поиск молекулярных мишеней для будущего лекарства
- Оптимизация атрибутов эффективности и безопасности
- Предсказание механизма действия молекулы
- Подбор пациентов для клинический исследований
- Перепрофилирование лекарств для других заболеваний
- Реальные примеры внедрения ИИ в процессы создания препаратов гигантами фарминдустрии
- Спорные вопросы и будущее ИИ в Фарме
Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:
- Основы теории обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP)
- Rule-based (Pattern-based) подход и машинное обучение. Гибридные подходы
- NLP и «Большие данные»: хайп и реальность
- Различные классы технологий и систем обработки естественного языка. Технологии класса Knowledge Extraction.
- Семантические технологии
- Использование NLP для решения задач различных стейкхолдеров в области медицины: фармкомпании, клиники, пациенты, регуляторы
- Проблемы и перспективы
Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:
- Введение в робототехнику
- Тренды и драйверы в медицине, способствующие внедрению роботов
- Роботы в хирургии
- Роботы в стоматологии
- Роботы-диагносты (по голосу, по изображению)
- Роботы для ухода за пожилыми и неподвижными
- Роботы-экзоскелеты
- Молекулярные роботы
- Интернет вещей в медицине
- Роботы — киоски здоровья
- Что нас ждет в будущем
Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:
- Рандомизированные клинические испытания (КИ) больше не эталон медицинского знания. Почему?
- 21st century Cures Act и Real-World evidence Program
- Данные реального мира и гибридный подход к дизайну КИ
- Новые подходы к анализу «старых» источников данных. Искусственный интеллект (ИИ) в области понимания естественного языка
- Влияние RWE на принятие решений, перспективы подхода
Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:
- Данные различной природы в электронных медицинских картах
- Использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа данных в целях фармаконадзора
- Использование ИИ для целей диагностики
- Использование ИИ для целей прогнозирования хода заболевания и состояния пациента
- Будут рассмотрены примеры использования ИИ для решения широкого круга задач с применением анализа данных различной природы (обработка естественного языка, анализ изображений, структурированные и неструктурированные данные)
Круглый стол будет посвящен следующим вопросам:
- Найдется ли «место» для ИИ в Медицине?
- Есть ли «место» для Медицины в ИИ?
- ИИ: «что в имени тебе моем?» — Какие вызовы, драйверы или барьеры ожидают отрасль.
- ИИ в Медицине: хайпы, реальность и тренды. Что будет и чего не станет?
- Медицина & ИИ: кто над «схваткой» — регуляторика, этика, квалификация…
- ИИ & Медицина: встретятся ли эти «поезда»? Где-Что-Когда…
Спикеры:
- Сергей Кузнецов — д.ф.-м.н., профессор, Академический руководитель образовательной программы: «Науки о данных» НИУ ВШЭ
- Алексей Ремез — генеральный директор и основатель компании UNIM, ведущей компании в области Digital Pathology
- Дмитрий Светличный — PhD, postdoctoral fellow in Weizmann Institute of Science, Department of Immunology
- Сергей Сорокин — Генеральный директор компании «Интеллоджик»
- Кирилл Жуденков — Principal Scientist в M&S Decisions
- Борис Зингерман — руководитель направления цифровой медицины компании INVITRO
- Алексей Незнанов — старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ, к.т.н., доцент, член IEEE, РАИИ и НБМЗ
Модераторы:
- Владимир Хорошевский — д.т.н., профессор МФТИ, член Научного Совета Российской ассоциации искусственного интеллекта, вед.н.с. Вычислительного центра им.А.А. Дородницына РАН Федерального Исследовательского Центра «Информатика и Управление» РАН
- Ирина Ефименко — к.фил.н., доцент ВШЭ, СЕО компании «Семантик Хаб»
Получить уникальные знания одной из самых востребованных отраслей в мире
Бесплатно
Как создать востребованный продукт с использованием ИИ в сфере здравоохранения
Как создать новый фармакологический препарат, используя ИИ
Как «научить ИИ» понимать человеческий язык и читать медицинскую карту
Как использовать ИИ в диагностике и прогнозировании исхода заболеваний
![611 [преобразованный]](https://medicalai.ru/wp-content/uploads/2020/05/611-преобразованный.png)